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VILLAIZAN VALLELADO, MARIO

PROFESOR ASOCIADO
Estadística e Investigación Operativa
Servicios y Redes de Comunicación (SRC)
 
mario.villaizan@uva.es

Índice H en Scopus: 1
 

[][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=84110]], camposKey:0893-6080 2024-01-01 Graph Neural Network contextual embedding for Deep Learning on Tabular Data00][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@6804ae6e][com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@175340c8][][][][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.EstadesFora[id=com.sigma.fs3.argos.domain.commons.ArgosPK[act=ESF, cont=62110]]][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.EstadesFora[id=com.sigma.fs3.argos.domain.commons.ArgosPK[act=ESF, cont=62110]]][][][][com.sigma.investigacion.cawdos.entities.ayudaInvestigacion.ProjectesPPC[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ProjectesPPCId@56f255]][][][][][][][CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=33693]},camposKey: 2420 2431 Unifying Evolution, Explanation, and Discernment: A Generative Approach for Dynamic Graph Counterfactuals 979-8-4007-0490-1KDD '24: Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 1 2024-01-01 ACM Digital Library]

AYUDA A LA INVESTIGACIÓN

PUBLICACIONES

Artículos de revista (1)

Villaizán-Vallelado, Mario; Salvatori, Matteo; Carro Martinez, Belén; Sanchez Esguevillas, Antonio Javier. Graph Neural Network contextual embedding for Deep Learning on Tabular Data. NEURAL NETWORKS 2024; 173: num: 106180

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Actas de congresos (1)

Bardh Prenkaj; Mario Villaizán-Vallelado; Tobias Leemann; Gjergji Kasneci (2024). Unifying Evolution, Explanation, and Discernment: A Generative Approach for Dynamic Graph Counterfactuals. En Ricardo Baeza-Yates, Francesco Bonchi. KDD '24: Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 1 ed. ACM Digital Library; 2024. p. 2420-2431
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AYUDA A LA INVESTIGACIÓN

Proyectos (1)

TÉCNICAS AVANZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR Y COMBATIR ATAQUES DE CIBERSEGURIDAD DESCONOCIDOS Y ADVERSARIOS. Equipo Investigadores: ARRIBAS SANCHEZ, JUAN IGNACIO (IP); CARRO MARTÍNEZ, BELÉN (IP); TORRE DIEZ, ISABEL DE LA; GOMEZ GIL, JAIME; SAN JOSE REVUELTA, LUIS MIGUEL; SAN MARTIN OJEDA, MOISES LUIS; SAINZ DE ABAJO, BEATRIZ. Equipo de Trabajo: ALONSO GARCIA, PABLO; LOPEZ MARTIN, MANUEL; HERRERA MONTANO, ISABEL; VILLAIZAN VALLELADO, MARIO; SANCHEZ ESGUEVILLAS, ANTONIO JAVIER. PID2021-122210OB-I00. Entidades Participantes: UNIVERSIDAD DE VALLADOLID (UVa). Entidades Financiadoras: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN, FONDOS FEDER, UNION EUROPEA, MICINN. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN . 01/09/2022-31/08/2025

FEDERUnión EuropeaMnisterio de Ciencia e InnovaciónAEI
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OTROS

Congresos (1)

KDD '24: Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Barcelona ( ESPAÑA ) 25/08/2024 - 29/08/2024
(Revisor). Ricardo Baeza-Yates and Francesco Bonchi. Research Track Reviewers
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Organización de actos (1)

6th BYMAT Conference: Bringing Young Mathematicians Together, Valladolid ( ESPAÑA ) 04/11/2024 - 07/11/2024
Comité organizador.
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Estancias de investigación (1)

Evaluación de modelos actuales para el tratamiento de información tabular. 26/05/2023 - 10/09/2023
     UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE MUNICH (TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN)-TUM. MUENCHEN, MUNICH ( ALEMANIA )


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