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MATRAN BEA, CARLOS GABRIEL

CATEDRATICOS DE UNIVERSIDAD
Estadística e Investigación Operativa
Probabilidad y Estadística Matemática
 
carlos.matran@uva.es

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Experto
  • Goodness of fit
  • Model validation
 

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Application to location-scatter families24992460, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=1983]], camposKey:0883-4237 2017-08-01 Models for the Assessment of Treatment Improvement: The Ideal and the Feasible469485, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2029]], camposKey:1133-0686 2016-12-01 A contamination model for the stochastic order751774, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2031]], camposKey:0022-247X 2016-09-15 A fixed-point approach to barycenters in Wasserstein space744762, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2013]], camposKey:0960-3174 2015-01-01 Avoiding spurious local maximizers in mixture modeling619633, 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distributions547569, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2016]], camposKey:1133-0686 2000-01-01 Contributions of empirical and quantile processes to the asymptotic theory of goodness-of-fit tests196, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2009]], camposKey:1133-0686 2000-01-01 Contributions of empirical and quantile processes to the asymptotic theory of goodness-of-fit-tests - Rejoinder9196, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=6489]], camposKey:1133-0686 2000-01-01 Testing for Weibull scale families as a test case for Wasserstein correlation tests - Rejoinder9196, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2024]], camposKey:0090-5364 1999-08-01 Tests of goodness of fit based on the L-2-Wasserstein distance12301239, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2014]], camposKey:0090-5364 1999-06-01 A central limit theorem for multivariate generalized trimmed k-means10611079, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2022]], camposKey:0246-0203 1999-05-01 Necessary conditions for the bootstrap of the mean of a triangular array371386, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2002]], camposKey:0091-1798 1999-04-01 Central limit theorems for the Wasserstein distance between the empirical and the true distributions10091071, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=1999]], camposKey:0378-3758 1999-03-01 Asymptotics for trimmed k-means and associated tolerance zones247262, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=6466]], camposKey:0581-572X 1999-01-01 Extensions of Strong Laws of Large Numbers related to the stochastic order6271, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2020]], camposKey:0378-3758 1998-04-01 On the geometric behaviour of multidimensional location measures191208, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=1990]], camposKey:0246-0203 1998-01-01 The asymptotic distribution of the bootstrap sample mean of an infinitesimal array2348, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2015]], camposKey:0167-7152 1998-01-01 Trimmed best k-nets: A robustified version of an L-infinity-based clustering method401413, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2025]], camposKey:0090-5364 1997-04-01 Trimmed k-means: An attempt to robustify quantizers553576, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=53754]], camposKey:1420-1011 1997-01-01 k-medians and trimmed k-medians139148, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2012]], camposKey:0022-247X 1997-01-01 On the monotonicity of optimal transportation plans8694, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=1996]], camposKey:0047-259X 1997-01-01 Optimal transportation plans and convergence in distribution7283, 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com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=1992]], camposKey:0091-1798 1989-01-01 NOTES ON THE WASSERSTEIN METRIC IN HILBERT-SPACES12641276, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=26856]], camposKey:0014-1151 1989-01-01 Una revisión de resultados recientes en estimación de densidades. Comentarios4562, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2004]], camposKey:0047-259X 1988-01-01 STRONG-CONVERGENCE OF WEIGHTED SUMS OF RANDOM ELEMENTS THROUGH THE EQUIVALENCE OF SEQUENCES OF DISTRIBUTIONS311322, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2001]], camposKey:0178-8051 1988-01-01 THE STRONG LAW OF LARGE NUMBERS FOR K-MEANS AND BEST POSSIBLE NETS OF BANACH VALUED RANDOM-VARIABLES523534, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=1997]], camposKey:0167-7152 1988-01-01 UNIFORM CONSISTENCY OF R-MEANS6571, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=11331]], camposKey:0002-9939 1987-01-01 Asymptotic behavior of p-predictions for vector valued random variables725730, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=1984]], camposKey:0378-3758 1986-01-01 LP-LINEAR REGRESSION, CONSISTENCY AND SIGNIFICATIVE REGRESSION IN MEDIAN1530, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=2000]], camposKey:0581-572X 1986-01-01 STRONG LAWS OF LARGE NUMBERS IN ABSTRACT SPACES VIA SKOROHOD REPRESENTATION THEOREM98103, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=26857]], camposKey:0041-0241 1983-01-01 Semi-recorrido condicionado (expresión asintótica de la r-esperanza condicionada)5460, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=44273]], camposKey:0214-1493 1980-01-01 Algunos resultados sobre la p-esperanza (medidas de centralizacion intrinsecas en espacios Lp)161165, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRev[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcArticlesRevPK[ifcactivitat=ARE, ifccomptador=44272]], camposKey:0214-1493 1980-01-01 Sobre la ley de los grandes números para la p-esperanza y su varianza asociada167171][CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=26344]},camposKey: 70 70 A feasible approach for a statistical assessment of approximate stochastic order relation 8460679063XXXV Congreso Nacional SEIO 1 2015-01-01 Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Navarra , CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=26342]},camposKey: 100 100 Avoiding Spurious Local Maximizers in Mixture Modeling 8460679063XXXV Congreso Nacional SEIO 1 2015-01-01 Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Navarra , CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=19332]},camposKey: 653 678 Robustness and outliers 9781466551886Handbook of Cluster Analysis 1 2015-01-01 Chapman & Hall/CRC, CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=25322]},camposKey: 187 190 Un sistema de riego eficiente 978-84-675-5778-7Desafíos Matemáticos propuestos por la Real Sociedad Matemática Española en su centenario2012 1 2012-01-01 SM, CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=3156]},camposKey: 0 0 Búsqueda robusta de curvas 8469181599Actas del XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las V Jornadas de Estadística Pública 1 2009-01-01 -, CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=3155]},camposKey: 0 0 A general trimming approach to robust cluster analysis 8469072498Actas del XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública 1 2007-01-01 -, CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=11713]},camposKey: 0 0 Verosimilitud y recorte: un plantemiento conjunto 8469072498Actas del XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública 1 2007-01-01 -, CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=19505]},camposKey: 51 61 Shape of a Distribution Through the L2-Wasserstein Distance 978-1-4020-0914-3Distributions With Given Marginals and Statistical Modelling 1 2002-01-01 Springer, CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=172]},camposKey: 247 265 Trimmed k-means and the Cauchy mean-value property 978-90-6764-195-1Multivariate Statistics & Matrices in Statistics - Proceedings of the 5th Tartu Conference, Estonia, May 1994 1 1995-01-01 VSP, CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=11715]},camposKey: 147 154 Some properties of p-predictions, 1<=p<oo, for Banach-valued random elements 8487412408Aportaciones matemáticas 1 1991-01-01 Universidad de Cantabria , CapitolsLlib{id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcCapitolsLlibPK[ifcactivitat=CAP, ifccomptador=11714]},camposKey: 593 597 Notas sobre la variación, respecto de p, de la p-regresión 84-7481-230-5Actas de las IX Jornadas Matemáticas Hispano-Lusas 1 1982-01-01 Universidad de Salamanca ][][][][][][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBeca[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBecaPK[ifcactivitat=AAB, ifccomptador=64494]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBeca[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBecaPK[ifcactivitat=AAB, ifccomptador=62516]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBeca[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBecaPK[ifcactivitat=AAB, ifccomptador=63635]]][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBeca[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBecaPK[ifcactivitat=AAB, ifccomptador=64494]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBeca[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBecaPK[ifcactivitat=AAB, ifccomptador=62516]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBeca[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcAltresAjutsBecaPK[ifcactivitat=AAB, ifccomptador=63635]]][][][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesis[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesisPK[ifcactivitat=TES, ifccomptador=2145630085]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesis[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesisPK[ifcactivitat=TES, ifccomptador=2145624819]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesis[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesisPK[ifcactivitat=TES, ifccomptador=69437]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesis[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesisPK[ifcactivitat=TES, ifccomptador=2145627500]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesis[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesisPK[ifcactivitat=TES, ifccomptador=2145627045]], com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesis[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcTesisPK[ifcactivitat=TES, ifccomptador=2145640696]]][][][][][][][][com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@4a8d4bec, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@5dcf98e2, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@7892027c, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@3cbad595, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@1c482bc5, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@3de1a826, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@5508dc04, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@3ff4ad4d, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@62bfbf75, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@52af8b9c, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@41d48531, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@5bd0d683, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@440b9e9b, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@6a560eed, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@f4ee39b, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@5277483f, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@4a90fbac, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@10ebb575, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@68c1dec8, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@1f555f, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@4d9f936b, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@92c7b0, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@66c36ef4, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@1c0c7ade, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@2db9b6ff, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@3b804bbf, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@464936f5, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@39ec6e68, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@598229e4, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@60664cd8, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@6f9720bf, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@35529c0b, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@7dd75e4c, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@2f85dda2, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@79c19235, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@58d2fbc2, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@1f30ebaa, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@1e595d23, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@6bfc24e7, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@243fceb1, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@3c4a0c27, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@68aeeec8, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@62ff3426, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@38ef348e, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@54282c80, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@4b6f4063, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@50aa132c][com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@5697cb9, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@409cc52e, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@257d8d72, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@112da2da, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@5fef98f2, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@79fc9394, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@30a387c4, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@4ce4d878, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@6fefe11e, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@7292af44, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@5ea38b75, com.sigma.investigacion.cawdos.utilidades.CongresoYSusAsociaciones@346ebfc1][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@601041, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@6010aa, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@601804, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@372936, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@372b9e, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@3726f0, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@3726f1, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@372bcf, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@372bce, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@372bcd, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@372bcc, com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.ayudasrecerca.ConvenisPPC@372bc9][][][][][com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcExpGestionId[id=com.sigma.fs3.argos.domain.gpc.GpcExpGestionIdPK[ifcactivitat=EXP, 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PUBLICACIONES

Artículos de revista (76)

Rodriguez-Vitores D.; Matran C. Improving model choice in classification: an approach based on clustering of covariance matrices . STATISTICS AND COMPUTING 2024; 34(3).

Enlace a la publicación
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Capítulos de libros (11)

Alvarez Esteban, Pedro Cesar; Cuesta Albertos, Juan Antonio; del Barrio, E.; Matran Bea, Carlos. A feasible approach for a statistical assessment of approximate stochastic order relation . En: -. XXXV Congreso Nacional SEIO. Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Navarra 2015. p. 70-70.


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AYUDA A LA INVESTIGACIÓN

Proyectos (19)

DESARROLLO DE METODOLOGÍAS DE CLASIFICACIÓN Y VALIDACIÓN PARA DATOS COMPLEJOS. Equipo Investigadores: BARRIO TELLADO, EUSTASIO DEL (IP); GARCIA ESCUDERO, LUIS ANGEL (IP); GORDALIZA RAMOS, ALFONSO; CUESTA ALBERTOS, JUAN ANTONIO; ALVAREZ ESTEBAN, PEDRO CESAR; MAYO ISCAR, AGUSTIN; MATRAN BEA, CARLOS GABRIEL. Equipo de Trabajo: RIANI , MARCO; LOUBES ,, JEAN MICHEL; GRESELIN ., FRANCESCA; GORDALIZA PASTOR, PAULA; INOUZHE VALDES, HRISTO; HALLIN , MARC; GONZALEZ SANZ, ALBERTO; RODRIGUEZ VITORES, DAVID; LAURINDO MONTEIRO, ADRIANA. PID2021-128314NB-I00. Entidades Participantes: UNIVERSIDAD DE VALLADOLID (UVa). Entidades Financiadoras: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN, FONDOS FEDER, UNION EUROPEA, MICINN. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN . 01/09/2022-31/08/2025

FEDERUnión EuropeaMnisterio de Ciencia e InnovaciónAEI
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Convenios/Contratos OTC (12)

PROYECTO AIRPORTS: CONSTRUCCIÓN DE UN PROTOTIPO DE PLATAFORMA "BIGDATA" PARA EL ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA OPERACIONAL DE VUELOS BASADA EN TRAYECTORIAS. (EN EL MARCO DEL PROYECTO CIEN DEL CDTI DENOMINADO AIPORTS).. Equipo Investigadores: ALVAREZ ESTEBAN, PEDRO CESAR (IP); GARCIA ESCUDERO, LUIS ANGEL; MATRAN BEA, CARLOS GABRIEL; BARRIO TELLADO, EUSTASIO DEL; DIAZ GOMEZ, FERNANDO; MAYO ISCAR, AGUSTIN; BREGON BREGON, ANIBAL; MARTÍNEZ PRIETO, MIGUEL ÁNGEL. Entidades Participantes: FUNDACION GENERAL DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID.. Entidades Financiadoras: BOEING RESEARCH & TECHNOGY EUR.. 01/09/2015

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Otras ayudas y becas (3)

CONTRATO INVESTIGO MINISTERIO: SE INTEGRARÁ, COMO INVESTIGADOR, EN EL EQUIPO DE TRABAJO VINCULADO A LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN DESARROLLO POR EL GIR, EN LAS LÍNEAS DE TRABAJO ASOCIADAS AL TRANSPORTE ÓPTIMO PARA LA CIENCIA DE LOS DATOS, INICIALMENTE EN LA ¿DETECCIÓN DE DIFERENCIAS PRINCIPALES¿ ENTRE AGRUPAMIENTOS. MATRAN BEA, CARLOS GABRIEL (Director). TRAPOTE REGLERO, LUCIA (Beneficiario). 16/10/2023 - 15/10/2025. 66.217,84 EUR.

Next Generation-UEMINISTERIO DE TRABAJO Y ECONOMÍA SOCIALPlan de Recuperación, transformación y ResilienciaSERVICIO PUBLICO ESTATAL DE EMPLEO (SEPE)
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OTROS

Tesis doctorales (6)

MAYO ISCAR, AGUSTIN ESTIMACION DE PARAMETROS EN MEZCLAS DE POBLACIONES NORMALES NO HOMOGENEAS. Universidad de Valladolid; 2001

 
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Congresos (48)

47th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Cagliari ( ITALIA ) -
(Otros). García Escudero, L.; Gordaliza Ramos, A.; Matrán Bea, C.; Mayo Íscar, A.; Robust model-based clustering and mixture modeling
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Organización de actos (12)

Organización Sesión Statistical Applications of Wasserstein distances, 05/12/2016 - 09/12/2016
Otros.
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Experiencia en gestión de I+D (5)

Comisiones para la acreditación de la investigación y de la investigación avanzada del ámbito de las Ciencias, Otros, 01/01/2014
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Proyectos de innovación docente (2)

Dinamización de la Comunidad Matemática en el Ámbito de la UVa - PID2019/99. Universidad de Valladolid. 01/09/2019.
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Otras actividades (6)

Director del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valladolid en los periodos 1/2/1988 -31/1/1995 y 1/3/1998-21/6/1998. .
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